\documentclass[12pt,fleqn]{report}
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\title{\textbf{Fast Object Recognition}}
\author{Obermair Christoph\\Schmidbauer Josef\\Stieglbauer Gerald}

\begin{document}
\maketitle
\chapter{Einleitung}
\section{Was ist Objekterkennung?}
Informationsverarbeitende Systeme k\"onnen ihre Umwelt nur \"uber bestimmte Schnittstellen
wahrnehmen. Diese Schnittstellen empfangen Informationen von au\ss en (Input) und werden
als Sensoren bezeichnet. Die Sensordaten k\"onnen auf auf verschiedene Weise ausgewertet
werden. Ein wichtiges Gebiet ist dabei die "`Object Recognition"'.
\newline
Ein Objekt ist in diesem Kontext durch seine vordefinierten Eigenschaften eindeutig
bestimmt und grenzt sich dadurch von seiner Umwelt ab. Man verwendet bestimmte
Eigenschaften des Objektes um es nun von anderen unterscheiden zu k\"onnen.
\newline
Dieses Dokument beschr\"ankt sich darauf, nur jene Eigenschaften zu verwenden, die aus
Bildern bestimmt werden k\"onnen. Ein Bild sei in diesem Zusammenhang eine zweidimensionales
optische Abbildung der Umwelt.
\section{Verfahren zur Objekterkennung in Bildern}
Zur Erkennung und Bewertung der oben definierten Eigenschaften gibt es eine Vielzahl
von Verfahren, die sich grob in zwei Gebiete unterteilen lassen:
\begin{itemize}
\item Statistische Objekterkennung (klassische Theorie)
\item Objekterkennung mit Hilfe von neuronalen Netzwerken
\end{itemize}
\subsection{Statistische Objekterkennung}
Die Statistische Objekterkennung ist die grundlegende und klassische Methode Objekte in Bildern
zu erkennen. Da die Objekterkennung mit Hilfe von neuronalen Netzwerken auf die grundlegenden
Methoden der Statistischen Objekterkennung aufbaut ist es von entscheidender Bedeutung die
Grundprinzipien der Statistischen Objekterkennung zu verstehen bevor man dazu "ubergehen kann
sich mit der Objekterkennung mit Hilfe von neuronalen Netzwerken zu befassen.
\cite{annforpat}
\subsection{Objekterkennung mit Hilfe von neuronalen Netzwerken}
Bei dieser Methode werden die Ergebnisse von statistischen Methoden als Eingangsdaten f"ur
k"unstliche neuronale Netze verwendet um damit die Ergebnisse der Objekterkennung zu
verbessern.

\appendix
\chapter{Protokolle}
\section{Besprechungsprotokolle}
\subsection{09.03.1999}
Einf"uhrende Besprechung "uber das Projekt und erste Aufgabenstellung
\newline
\newline
Spezifikation des abzugebenden Projektberichtes
\begin{itemize}
\item Zu verwendendes Satzsystem: \LaTeX
\item Eigene Titelseite
\item Abstract ("Ubersicht)
\item Einleitung (Um was geht es?)
\item Literatur"ubersicht
\item Literaturverzeichnis
\end{itemize}
Abgabe der Projektberichte jeweils bis Montag 13.00 Uhr
\newline
\newline
Erste Fragestellung:
\quote{Was ist Object Recognition?}
\bibliographystyle{ieeetr}
\bibliography{Paper}
\end{document}
